今年MEDICA 2022上展出的大部分技术都与放射学和医学成像领域有关，这些些最新放射学趋势和技术包括（1）超声计算机断层√扫描◥ (USCT)是一种有前途的替代方法，超声成像的另一个重要趋势是转向手持设备，新的基于深度学习的摄影平台有望显著【提高放射学准确性。

1/ 超声计算机断▓层扫描◢

许多人都熟悉常见的医学成像技术，例如 X 射线断层扫描或磁共振成像 (MRI)。大多数》人还熟悉↘ b 型超声（灰度成像），它通常用于生成胎儿生长的图像。

一种有前途的替代方法是超声计算机断层扫描 (USCT)，它使用沿着★人体二维切片发射的高频声波对内部器官和骨骼进行成像。USCT 比 MRI 便宜，并且不涉及电离辐射，就像 X 射线断★层扫描一样。

日本超声成♂像公司Lily MedTech的首席技术官 Takashi Azuma说道：

“近年来，超声成像在便携性和易用性方面有了很大发展。将其用于骨科等新』领域的尝试现在正在扩展到传统诊断目标之ζ　外。

随着 USCT 的发展，控制超声成像精度的困难已经得到解决，它支持非接触Ψ式 3D 成像并记录整︽个必要范围。目前，乳腺癌仍是主要靶点，但关节和大脑等↘新领域的成像也在探索中。”

2/ 手持「式超声

超声成像的另一个▓重要趋势是在技术进步和从住院到门诊护理转变的推动下转向手持㊣　设备。如今，随着最「新一代的超便携设备获得医疗专业人士的认可，手持←超声市场发展迅速。

瑞士超声设备╲公司aiSon Technologies的首席执行官 Sophia Borowka说：

“由于深入研究和技术进步，此类设备提供的图像质量正在不断提高。即使是表面软组织╲结构，超声在分辨率和№预测性方面优于 CT 和 MRI 成像，也可以使用专门的手持超声设备轻松成像。”

随着手持超声技术的发展，隔离垫也随之发展。通过增加超声换能器与患者皮肤之间的距离，此※类垫有助于对浅表病变、紧靠皮肤』下方的病变、浅表异物和乳腺病变进行成像。她补充说：

“aiSon Technologies 现已开发出第一款自适应超声垫。这※些减少了需要施加在患者皮肤上的压力量，从而可以畅通无阻地观察卐最顶部的解剖结构。这可以防止风湿病学的错误诊断，并使超声引导下的手部Ψ 手术变得更加容易。”

3/ 下一代 CADe 和 CADx

乳房 X 线∏照相术中的传统计算机辅助检测 (CAD) 并不是什么新◤鲜事——自 1960 年代以来，计算机已被用于增强对乳房 X 线照相术异常的检测。然而，CAD 最近具有⊙更广泛的含义，特别是在对人工智能(AI)重新产生兴趣的背景下。

在过〖去十年中，对深度学←习进行了大量研究。由更快的计算机、更大的存储〓能力和大数据的可用性提供支持的高级算法使这一切成【为可能。

新的基于深度学习的乳腺摄影平台在几个重要方面与传统 CAD 不同，有望显著提高放射学准确性◥。有两个组件需要考虑：计算机辅助检测 (CADe)，侧重于检测◇，以及计算机辅助诊断 (CADx)，侧重于分类。与传统 CAD 相比，下一代系统将同时提供 CADe 和 CADx，提供完全自动化的端到端流程〖并更好地促进机器学习。

Takashi Azuma说道：

“人工智能的发展消除了非专家和专家之间的※能力差距，影响了许多成像方式并扩大了目标疾病的数量。

展望未来，人工智能不仅有可能从有病变的患者图像中学①习，而且还有⊙可能从以前的检查图像中学习，从而能够发现即使是熟练的专家也无法发现的病变。

结合图像引导液体活检和微♂创治疗的发展，人工智能有望彻底改变癌症的检测、诊断和切→除。”